Askimo

Askimo 是一个本地优先的 AI Agent 平台，同时提供桌面 GUI（基于 Compose Multiplatform）与 CLI（基于 JLine3 + GraalVM native image）两种交互形态。

核心能力

• 多模型接入：支持 OpenAI、Claude、Gemini、Grok、Ollama、LM Studio、LocalAI、Docker AI 等，兼容任意 OpenAI 兼容端点（自定义 base URL），会话级切换不丢失对话上下文。
• 本地 RAG：BM25 全文检索 + 向量语义检索的混合策略，内置 AI 分类器自动跳过不必要的检索以减少延迟与 token 消耗。索引范围覆盖本地文件夹、文件和网页 URL，支持源代码、PDF、MS Office 文档、邮件、文本文件等格式，数据全程本地不外传。
• Plans 多步骤 Agentic 工作流：将多步 AI 管道串联为表单驱动的自动化工作流，每个步骤具有独立角色（研究员、分析师、策略师、写作者），上一步输出自动作为下一步上下文。支持 YAML 自定义定义与自然语言描述自动生成两种入口，内置求职信撰写、博客写作、竞品分析、会议纪要处理、研究报告、邮件撰写等模板，最终结果可导出为 PDF 或 Word。
• 脚本运行器：在聊天中直接执行 AI 生成的 Python、Bash、JavaScript 脚本，Python 在自动管理的 virtualenv 中运行并自动安装依赖。
• MCP 工具集成：通过 stdio 或 HTTP 连接 MCP 兼容服务器，支持全局、按项目作用域、临时（ephemeral）三种配置粒度。

体验与工程特性

• 持久会话：对话存储在本地 SQLite 数据库，重启后自动恢复。
• 视觉能力：支持向对话附加图片，兼容任意多模态模型。
• 本地遥测：提供 token 用量、成本估算、RAG 性能指标，不上传任何数据。
• 国际化：覆盖英语、中文（简/繁）、日语、韩语、法语、西班牙语、德语、葡萄牙语、越南语共 9 种语言。
• 附件支持：从项目侧边栏直接添加附件到对话。

架构要点

项目采用 Kotlin（JDK 21+）编写，AI 集成层基于 LangChain4j 构建，统一抽象多 provider 调用。桌面端与 CLI 共享 shared/ 核心逻辑模块（涵盖 providers、RAG、MCP、memory、tools、database、plans 引擎），确保能力一致性。构建工具为 Gradle Kotlin DSL，代码质量通过 Detekt 静态分析及自定义规则保障，CI 中使用 Dockerfile.runtime 构建容器镜像。

适用场景

多模型横向对比评测、本地代码与文档的隐私问答、多阶段研究报告自动化生成、AI 生成脚本的一键执行、通过 MCP 协议扩展 AI 的外部工具调用能力、完全离线的隐私优先 AI 使用环境。

待确认信息

• 向量数据库具体选型未公开（可能基于 LangChain4j 内置方案）。
• Hugging Face 页面与学术论文均未发现关联。
• 作者 haiphucnguyen (Hai Nguyen) 的详细背景信息未知，另有 3 名贡献者。
• 自定义 Plan 的 YAML 完整字段规范需查阅文档或源码。
• 是否提供官方 MCP 服务器推荐或市场页面待确认。