Google 官方开源的 AI 终端代理，支持自然语言驱动的代码生成、Shell 执行与 MCP 扩展。
Gemini CLI 是由 Google 官方 google-gemini 组织维护的开源 AI 终端代理，以 Apache 2.0 协议发布。项目以 TypeScript 为主（98.0%），基于 npm workspaces 构建 monorepo 架构，采用 esbuild 打包与 vitest 测试体系。运行时依赖 Node.js ≥ 20.0.0，支持 macOS 15+、Windows 11 24H2+ 及 Ubuntu 20.04+ 操作系统。目前保持活跃的发布节奏，提供 Stable（每周二 UTC 20:00）、Preview（每周二 UTC 23:59）和 Nightly（每日 UTC 00:00）三个更新渠道。
核心能力围绕 Gemini 3 系列模型展开，提供 1M token 上下文窗口与 Google Search grounding。在终端环境中，它具备代码理解与生成、自然语言调试、Git 变更分析等代码能力，同时内置文件系统操作、Shell 命令执行与 Web 抓取搜索等工具集。在扩展性方面，支持 MCP（Model Context Protocol）客户端与服务端的双向连接，可接入 GitHub、Slack、数据库及 Imagen/Veo/Lyria 等媒体模型。此外还探索了 A2A（Agent-to-Agent）协议集成。
在工程实践层面，Gemini CLI 提供对话检查点保存与恢复、项目级 GEMINI.md 上下文持久化及 Token 缓存。安全方面支持 Docker/Podman 沙盒环境执行命令、按文件夹控制执行策略的受信任文件夹机制，以及 Vertex AI 认证与企业级合规支持。
CI/CD 集成方面，通过 GitHub Action 实现 PR 自动审查（带上下文反馈）、Issue 自动分类与优先级排序，支持在 Issue/PR 中 @gemini-cli 按需辅助，以及自动化、定时和按需自定义工作流。
脚本化能力支持 -p 参数非交互调用、--output-format json 结构化输出和 --output-format stream-json 流式 JSON 事件，便于在自动化脚本中编排调用。
认证方式包括 Google 账号 OAuth 登录（免费额度 60 req/min, 1000 req/day）、GEMINI_API_KEY 环境变量、Vertex AI 接入以及 Gemini Code Assist License。
待确认事项：Gemini 3 模型的具体公开 API 模型 ID 尚未完全确认；免费层额度的长期有效性需以 Google 官方最新公告为准；A2A 协议集成的成熟度和公开文档尚不明确。