AI 驱动的多平台热点聚合与舆情监控工具，支持智能筛选、多模式推送及 MCP 协议 AI 对话分析。
TrendRadar 是一款面向中文互联网的 AI 驱动热点聚合与舆情监控分析工具，默认覆盖知乎、微博、抖音、B站、财联社等 11 个主流平台（可扩展至 35 个），同时支持 RSS/Atom 订阅源抓取。项目提供三种推送模式——当日汇总、当前榜单和增量监控，适配投资者、自媒体人、企业管理者等不同节奏需求，支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件等 9 种推送渠道。
在内容筛选方面，除传统关键词匹配（支持必须词/过滤词语法）外，v6.5.0 起引入 AI 智能筛选，用户可用自然语言描述兴趣，AI 自动分类打分，失败时自动回退关键词模式。热点分析能力包括时间轴追踪、持续性分析、跨平台对比和个性化排名算法（排名权重 60%、持续出现 30%、排名质量 10%）。
项目自 v3.0.0 起集成 MCP (Model Context Protocol) 服务端，暴露 13 种分析工具（基础查询、趋势分析、情感分析等），支持通过 Claude Desktop、Cursor、Cherry Studio 等 AI 客户端进行对话式数据查询；v5.2.0 起支持 AI 多语言翻译，mcp-v4.0.0 起支持 AI 生成内容直推至 9 个渠道。
部署方面支持 GitHub Actions（Fork 即用，零服务器）、Docker（wantcat/trendradar:latest）和本地脚本三种方式。报告通过 GitHub Pages 自动生成精美网页（PC/移动端适配、暗色模式），另提供 Web 图形化配置编辑器。
注：入口 URL 为用户 bobkingdom 的 Fork 仓库（停留在 v3.0.4），官方原始仓库为 sansan0/TrendRadar（当前 v6.6.0），以上信息以官方仓库为准。Docker Hub 镜像维护者身份及 AI 筛选所依赖的具体模型暂未在文档中明确。