基于 LangGraph 的全自动化 AI 多智能体研究助手，能够自动生成研究假设，执行数据清洗与机器学习分析，生成交互式可视化图表，并输出完整研究报告，支持多模型混合架构。

其他大语言模型机器学习

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专为数学建模设计的智能代理工具，可自动完成问题分析、数学建模、代码编写、错误修正和论文撰写，生成可直接提交的完整建模论文。

智能体与应用工具PythonFastAPI

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操作系统智能体(OS Agents)基于多模态大语言模型(MLLM)，通过操作系统提供的图形用户界面(GUI)和命令行界面(CLI)来自动化操作电脑、手机和浏览器的任务。这个调研项目旨在整合该领域的研究现状，为学术研究和产业发展提供指导。

文档教程与资源PythonAI代理

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由 Agentic AI Agent 驱动的 AIGC 精选周刊，利用最新的 AI 和 Serverless 技术，为用户提供最新的资讯、工具和资源。

文档教程与资源TypeScriptNext.js

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一个为创建、监控、调试和部署自主AI智能体而精选的SDK、框架、库和工具数据库，由E2B团队维护。

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一个完全自动化的个人AI研究助手，支持多种大型语言模型，帮助用户进行深度研究和信息收集。

智能体与应用工具PythonDocker

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一个开源的多智能体系统，能够将学术论文自动转换为可编辑的学术海报，支持多种模型组合，包括GPT-4o和本地开源模型。

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一个开源的深度研究智能体，专门针对研究和预测任务优化，在GAIA基准测试中达到80.8%的Avg@8成绩，支持256K上下文窗口和高频工具调用。

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CAMEL是一个开源的多智能体框架，致力于研究智能体的扩展规律。它支持大规模智能体系统模拟，提供动态通信、状态化记忆和多种基准测试功能，用于研究智能体行为、能力和潜在风险。

智能体与应用工具Python智能体框架

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