Agent Skills for Context Engineering
✨一套系统化的 AI Agent 上下文管理技能库,涵盖基础原理、架构模式、运维优化及评估体系,支持 Claude Code 与 Cursor 等平台。区分于传统 Prompt Engineering,聚焦于全局策划所有进入模型注意力预算的信息。
一套系统化的 AI Agent 上下文管理技能库,涵盖基础原理、架构模式、运维优化及评估体系,支持 Claude Code 与 Cursor 等平台。区分于传统 Prompt Engineering,聚焦于全局策划所有进入模型注意力预算的信息。
一个涵盖30+种高级检索增强生成(RAG)技术的开源教程与代码库,包含Graph RAG、Agentic RAG及各类检索优化策略,提供基于LangChain的可运行脚本和Jupyter Notebook实现。
O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库,包含12章核心内容与Bonus章节,涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook,支持Colab与本地环境。
包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库,提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现,覆盖从初级到高级的完整学习路径。
汇总大模型长思维链(Long-CoT)推理领域的精选资源,包括前沿论文、开源代码实现及训练数据集,追踪Long-CoT技术的最新进展与应用范式。
该项目信息不完整,已保留可验证数据供后续补充。
系统化整理 LLMs 顶会论文研读笔记,涵盖 PEFT (LoRA/QLoRA)、RAG、Agents (RoleLLM) 等核心领域的动机与方法解析,为算法工程师提供结构化的论文学习路径。
浙江大学NLP团队维护的大语言模型智能体必读论文与资源精选清单,涵盖单体智能体能力(记忆、规划、工具调用)、多智能体协作、评测基准及主流开发框架。
收集和整理来自流行聊天机器人(如ChatGPT、Claude和Gemini)的系统提示词的集合库,帮助研究人员了解AI模型的行为边界。
AI-Compass是为社区提供AI技术学习路径与实践指南的综合性开源项目,从基础理论到前沿应用,帮助初学者到专业开发者构建完整的AI知识体系。
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