上海交通大学 GENTEL-lab 开发的自进化虚拟疾病生物学家，基于多智能体系统和 MCP 协议，集成 600+ 生物信息学工具，用于自动化的治疗靶点发现与分子机制分析。

MCP多智能体系统AI代理

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基于多智能体架构的医疗辅助系统，由souvikmajumder26维护，旨在通过多智能体协作处理医疗领域复杂任务（具体实现细节待确认）

模型与推理框架大语言模型AI代理

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基于InvisPose研究的生产级WiFi穿墙人体姿态估计系统，利用商用Mesh路由器的CSI信号实现无需摄像头的实时全身追踪，支持多人追踪、跌倒检测等高级分析功能。

多模态深度学习Docker

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一个自主AI系统，能够执行医学研究任务，包括文献检索、数据分析、结果汇总和假设生成。

智能体与应用工具PythonLangChain

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MedResearcher-R1是一个基于知识引导轨迹合成框架的医学场景深度研究代理，提供从知识图谱构建到训练数据生成和评估的完整解决方案。

模型与推理框架PythonvLLM

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Biomni是一个通用生物医学AI智能体，结合先进的大语言模型推理、检索增强规划和代码执行，能够自主执行跨生物医学子领域的研究任务，帮助科学家显著提高研究效率并生成可验证的假设。

智能体与应用工具PythonGradio

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