O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库，包含12章核心内容与Bonus章节，涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook，支持Colab与本地环境。

自然语言处理RAG大语言模型

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包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库，提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现，覆盖从初级到高级的完整学习路径。

其他大语言模型MCP

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一个基于Rust构建的AI代理框架，整合ICP区块链和可信执行环境(TEE)，旨在创建可组合、自主且具有永久记忆能力的AI代理网络。

智能体与应用工具RustLangChain

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PageIndex是一个无需向量数据库的推理式RAG系统，通过分层树索引和大模型推理实现对长文档的类人检索，在专业文档分析中表现优异。

智能体与应用工具PythonRAG

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一个基于大型语言模型的检索引擎，处理大量来源以收集全面的实体信息，生成包含丰富数据列的表格结果，不同于传统的研究代理或答案引擎。

智能体与应用工具TypeScriptPython

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一个精选的资源集合，专注于检索增强生成(RAG)与推理在大型语言模型和智能体中的融合研究，包含学术论文、工具和实现方案。

文档教程与资源PythonRAG

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Towards AI出版的"Building LLMs for Production"书籍配套的Jupyter笔记本集合，涵盖RAG、LLM、提示工程、微调等核心技术的实践教程。

文档教程与资源PythonLangChain

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基于大语言模型的知识库问答系统，支持在线文档导入和私有模型集成，可快速构建企业级知识库应用。

智能体与应用工具PythonVue.js

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一个基于大型语言模型的NLP框架，可构建语义搜索、问答系统和文档检索应用。

模型与推理框架PythonPyTorch

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MedResearcher-R1是一个基于知识引导轨迹合成框架的医学场景深度研究代理，提供从知识图谱构建到训练数据生成和评估的完整解决方案。

模型与推理框架PythonvLLM

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