Edge-Veda
✨Flutter 端侧全栈 AI SDK，支持 LLM、视觉、语音、绘图与 RAG，具备计算预算合约与自适应 QoS 能力，零云依赖。
大语言模型多模态SDK
全部项目
20 个项目
Hands-On Large Language Models
✨O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库，包含12章核心内容与Bonus章节，涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook，支持Colab与本地环境。
自然语言处理RAG大语言模型
AI Engineering Hub
✨包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库，提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现，覆盖从初级到高级的完整学习路径。
其他大语言模型MCP
安达AI代理框架
✨一个基于Rust构建的AI代理框架，整合ICP区块链和可信执行环境(TEE)，旨在创建可组合、自主且具有永久记忆能力的AI代理网络。
智能体与应用工具RustLangChain
My-Neuro: AI个人助手
✨一个可自定义的AI桌面伴侣项目，支持角色设定、语音对话、长期记忆等功能，响应时间低于1秒，可集成Live2D模型。
智能体与应用工具PythonElectron
PageIndex：基于推理的向量数据库替代文档索引系统
✨PageIndex是一个无需向量数据库的推理式RAG系统，通过分层树索引和大模型推理实现对长文档的类人检索，在专业文档分析中表现优异。
智能体与应用工具PythonRAG
DeepSeek：大型语言模型驱动的检索引擎
✨一个基于大型语言模型的检索引擎，处理大量来源以收集全面的实体信息，生成包含丰富数据列的表格结果，不同于传统的研究代理或答案引擎。
智能体与应用工具TypeScriptPython
Awesome-RAG-Reasoning 资源集合
✨一个精选的资源集合，专注于检索增强生成(RAG)与推理在大型语言模型和智能体中的融合研究，包含学术论文、工具和实现方案。
文档教程与资源PythonRAG
RAGBook 笔记本：面向生产的大语言模型实践教程
✨Towards AI出版的"Building LLMs for Production"书籍配套的Jupyter笔记本集合，涵盖RAG、LLM、提示工程、微调等核心技术的实践教程。
文档教程与资源PythonLangChain
DeepResearch Bench：深度研究代理综合基准
✨一个包含100个博士级研究任务的基准测试平台，涵盖22个不同领域，用于系统性评估深度研究代理（DRA）的报告生成质量和信息检索能力。
文档教程与资源PythonAI代理
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