Hands-On Large Language Models
✨O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库,包含12章核心内容与Bonus章节,涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook,支持Colab与本地环境。
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包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库,提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现,覆盖从初级到高级的完整学习路径。
汇总大模型长思维链(Long-CoT)推理领域的精选资源,包括前沿论文、开源代码实现及训练数据集,追踪Long-CoT技术的最新进展与应用范式。
汇总可免费使用的 LLM 推理 API 清单,涵盖 OpenRouter、Google AI Studio、Groq、Cerebras 等主流平台的速率限制、模型列表及特殊要求,适合开发者在原型阶段进行选型参考。
一个基于Rust构建的AI代理框架,整合ICP区块链和可信执行环境(TEE),旨在创建可组合、自主且具有永久记忆能力的AI代理网络。
一个关于构建和评估通过可执行语言建模的语言模型代理的论文集合,涵盖LLM代码生成、代理工具使用、网络接地和机器人等多个研究领域。
一个专注于自主智能体研究的论文集合,涵盖基于强化学习和基于大型语言模型两大研究方向,帮助研究者快速了解领域前沿。
PageIndex是一个无需向量数据库的推理式RAG系统,通过分层树索引和大模型推理实现对长文档的类人检索,在专业文档分析中表现优异。
一个精选的结合大语言模型的具身AI或机器人研究列表,追踪该领域的最新研究成果和进展。
一个精心策划的Azure OpenAI和大型语言模型(LLM)资源库,包含应用框架、工具、最佳实践和研究论文。
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