chatml
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模型与推理框架大语言模型Python
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llmfit
✨一款基于 Rust 的跨平台命令行工具，通过检测本地硬件（CPU/GPU/RAM）自动评估并推荐最适合的大语言模型及量化策略，支持 206 个模型和 57 个提供商。
模型与推理框架大语言模型Rust
Inspect (Inspect AI)
✨英国 AI 安全研究所开源的大语言模型评估框架，采用模块化 Datasets/Solvers/Scorers 三层架构，支持多模型、多工具、沙箱环境的标准化评测，包含 100+ 预构建评估基准。
模型与推理框架SDKAI代理
Edge-Veda
✨Flutter 端侧全栈 AI SDK，支持 LLM、视觉、语音、绘图与 RAG，具备计算预算合约与自适应 QoS 能力，零云依赖。
大语言模型多模态SDK
AWorld
✨一款开源的通用多智能体框架，支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道，支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互，在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。
其他多模态大语言模型
Arthur Engine
✨开源的 AI 监控与治理引擎，提供 LLM 幻觉检测、PII 识别、提示注入防御及传统 ML 模型评估功能，支持实时防护栏与 OpenInference 规范。
模型与推理框架机器学习大语言模型
cascadeflow
✨智能AI模型级联库，通过推测执行动态选择最优模型，实现40-85%成本节省与2-10x延迟优化。
SDK大语言模型AI代理
trackers
✨即插即用的多目标跟踪（MOT）Python库，提供SORT和ByteTrack等经典算法的模块化实现。采用检测器无关设计，可配合任意目标检测模型（YOLO、DETR等）使用，支持视频文件、摄像头、RTSP流等多种输入源。提供统一CLI工具与Python API，内置CLEAR、HOTA、Identity等标准MOT评估指标计算功能。
多模态深度学习SDK
机器学习系统工程教材（CS249r）
✨哈佛大学出品的机器学习系统工程教材，集成 TinyTorch 框架与边缘设备部署实验，覆盖从 ML 基础到系统优化的完整知识体系。
其他深度学习机器学习
Hands-On Large Language Models
✨O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库，包含12章核心内容与Bonus章节，涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook，支持Colab与本地环境。
自然语言处理RAG大语言模型
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