零服务器代码智能引擎，将代码库索引为知识图谱，通过 MCP 协议为 AI Agent 提供深度架构理解与调用链追踪能力。

文档教程与资源RAGAI代理

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连接 MCP 客户端（如 Claude、Cursor）与 Unity 编辑器的双向桥接工具，支持 AI 操控场景、对象与脚本。

AI代理MCP智能体框架

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AI Agent 技术演示集合，覆盖 CrewAI、kagent、ADK 等框架，MCP 集成，模型微调及 AI Gateway 生产部署方案。

模型与推理框架大语言模型MCP

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AI 智能体的类人记忆层，支持语义、情景与程序三种记忆类型，能从失败中自动演化工作流。提供 Python/JS SDK、REST API 及 LangChain/CrewAI 集成。

文档教程与资源RAGMCP

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承诺感知的 AI 超级代理框架，基于 HTN 规划与 DAG 执行，专为高熵环境下的确定性任务求解设计，具备完整的审计追踪与重放能力。

RAGMCP多智能体系统

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一款双语言统一 LLM SDK，支持 GPT/Claude/Gemini 等多模型无缝切换，提供零代码修改的多模型接入、标准化工具调用与细粒度追踪能力，内置 Web UI 调试工具。

模型与推理框架大语言模型AI代理

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低代码 AI 智能体平台，支持通过可视化工作流创建、部署和管理持续运行的自动化智能体，集成多 LLM 提供商。

模型与推理框架大语言模型多智能体系统

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由 McKinsey 发布的基于 Kubernetes 的 AI Agent 运行时平台，通过 CRD 标准化代理资源的部署、编排与评估，提供生产级多代理系统基础设施。当前处于 Technical Preview 阶段。

SDKMCP多智能体系统

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自托管个人 AI Agent，通过对话描述工作流，自动生成代码、执行、调度并持久化，支持 Telegram 和 API 接入。

AI代理智能体框架LangGraph

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基于 LiveKit 与 OpenAI Realtime API 的模块化语音 AI 平台，集成 RAG 知识库检索、JWT 认证与 MongoDB 持久化，支持实时外呼电话与领域特定对话。

模型与推理框架大语言模型多模态

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