由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。

模型与推理框架自然语言处理SDK

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O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库，包含12章核心内容与Bonus章节，涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook，支持Colab与本地环境。

自然语言处理RAG大语言模型

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包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库，提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现，覆盖从初级到高级的完整学习路径。

其他大语言模型MCP

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清华大学THUNLP推出的端到端全能多模态大模型，支持视觉理解、语音对话和全双工多模态实时流交互，性能接近Gemini 2.5 Flash，可在手机端高效运行。

大语言模型多模态Transformers

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语言模型全自动审查移除工具，通过方向性消融与TPE参数优化自动移除模型安全对齐，在最小化拒绝行为的同时保留模型原始能力。支持稠密模型、多模态模型和MoE架构。

多模态大语言模型Transformers

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由清华大学与智谱 AI 联合推出的开源端到端视觉语言模型驱动的 GUI 智能体，基于 GLM-4V-9B 双语开源 VLM 基座模型，通过屏幕截图与自然语言指令实现跨平台（Windows/macOS/Android）图形界面自动化操作与推理。

模型与推理框架大语言模型多模态

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汇总大模型长思维链(Long-CoT)推理领域的精选资源，包括前沿论文、开源代码实现及训练数据集，追踪Long-CoT技术的最新进展与应用范式。

其他自然语言处理AI代理

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香港大学（HKUDS）推出的图语言智能体框架，基于 Llama3-8B，通过协同图生成、规划与执行三大 Agent，统一处理图数据的预测任务（如节点分类）与生成任务（如文本摘要）。

模型与推理框架多智能体系统AI代理

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面向边缘设备优化的快速精准实时语音识别解决方案。支持流式处理、语音意图识别与说话人识别，延迟远低于 Whisper（Medium 模型 Mac 仅 107ms），统一 API 跨 iOS、Android、Linux、Windows、macOS，适用于机器人控制、智能家居、IoT 设备等边缘场景。

多模态SDKPyTorch

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清华大学 THUDM 推出的 LLM 强化学习后训练框架，深度融合 Megatron-LM 训练能力与 SGLang 推理引擎，支持大规模 RL Scaling，适用于 GLM、Qwen、DeepSeek、Llama 等大模型的分布式强化学习训练。

其他深度学习大语言模型

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