将 Haystack pipelines 和 agents 快速部署为 REST API 和 MCP Tools 的生产级服务化工具。由 deepset 官方维护，支持 OpenAI 兼容端点、Chainlit UI 集成、流式响应和文件上传。

SDKAI代理RAG

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AI 智能体的类人记忆层，支持语义、情景与程序三种记忆类型，能从失败中自动演化工作流。提供 Python/JS SDK、REST API 及 LangChain/CrewAI 集成。

文档教程与资源RAGMCP

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极致轻量的全自主 AI 助手基础设施，678 KB 单二进制，支持 22+ AI Provider 和 17+ 通信渠道。

模型与推理框架RAGSDK

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Flutter 端侧全栈 AI SDK，支持 LLM、视觉、语音、绘图与 RAG，具备计算预算合约与自适应 QoS 能力，零云依赖。

大语言模型多模态SDK

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开源 LLM 与智能体应用测试平台，支持 AI 驱动的测试生成、对抗性红队测试及 60+ 评估指标，适用于 RAG 幻觉检测与对话一致性验证。

模型与推理框架大语言模型SDK

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简化 Java 应用集成大语言模型的开源框架，支持 RAG、工具调用和 Agent。提供统一 API 适配 OpenAI、Gemini 等主流模型，深度集成 Spring Boot 与 Quarkus。

模型与推理框架MCPSDK

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基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架，由 CloudWeGo（字节跳动）开源，提供组件化抽象、智能体编排、图/链工作流与流式处理能力。

模型与推理框架SDKRAG

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构建语义层与上下文图的决策智能框架，支持可解释性与血缘追踪。

其他SDK大语言模型

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一个具备仿生架构的智能体记忆系统，通过反思机制让 AI 从经验中持续学习，支持多策略检索，在 LongMemEval 基准测试中表现优异，采用 MIT 开源协议。

其他大语言模型SDK

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Java AI 应用开发框架，支持 LLM 工具调用、RAG、MCP 协议、Agent 推理与多代理协作，兼容 Java 8-25，可嵌入 SpringBoot、Vert.x、Quarkus 等主流框架。

模型与推理框架SDK多智能体系统

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