Yu AI Agent
✨基于 Spring Boot 3 与 Java 21 的 AI 恋爱大师应用与 ReAct 智能体教学项目,涵盖 Spring AI、RAG、Tool Calling 及 MCP 协议实战。
基于 Spring Boot 3 与 Java 21 的 AI 恋爱大师应用与 ReAct 智能体教学项目,涵盖 Spring AI、RAG、Tool Calling 及 MCP 协议实战。
由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包,整合信息检索、重排序与RAG生成功能,内置40+预处理数据集,支持一行代码构建完整RAG管道。
一个涵盖30+种高级检索增强生成(RAG)技术的开源教程与代码库,包含Graph RAG、Agentic RAG及各类检索优化策略,提供基于LangChain的可运行脚本和Jupyter Notebook实现。
O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库,包含12章核心内容与Bonus章节,涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook,支持Colab与本地环境。
包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库,提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现,覆盖从初级到高级的完整学习路径。
香港大学(HKUDS)推出的图语言智能体框架,基于 Llama3-8B,通过协同图生成、规划与执行三大 Agent,统一处理图数据的预测任务(如节点分类)与生成任务(如文本摘要)。
使用LangGraph构建的最小化智能RAG系统,具有会话记忆和人机查询澄清功能,可在几分钟内学习检索增强生成智能体。
AI-Compass是为社区提供AI技术学习路径与实践指南的综合性开源项目,从基础理论到前沿应用,帮助初学者到专业开发者构建完整的AI知识体系。
一个每日更新的自主智能体(大语言模型)研究论文集合,为研究人员和开发者提供最新的AI领域研究成果。
一个使用SpringAI框架的综合教学项目,包含SSE流、Agent智能体、知识图谱RAG、FunctionCall、历史消息处理、图片生成与理解、Embedding等技术演示与实践。
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