AI 智能体的类人记忆层，支持语义、情景与程序三种记忆类型，能从失败中自动演化工作流。提供 Python/JS SDK、REST API 及 LangChain/CrewAI 集成。

文档教程与资源RAGMCP

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由 McKinsey 发布的基于 Kubernetes 的 AI Agent 运行时平台，通过 CRD 标准化代理资源的部署、编排与评估，提供生产级多代理系统基础设施。当前处于 Technical Preview 阶段。

SDKMCP多智能体系统

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基于 Python 的 MCP 协议实现框架，提供客户端-服务器架构的 LLM 工具调用编排，集成 LangChain 与 ChromaDB 支持 RAG 开发。

模型与推理框架RAGAI代理

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简化 Java 应用集成大语言模型的开源框架，支持 RAG、工具调用和 Agent。提供统一 API 适配 OpenAI、Gemini 等主流模型，深度集成 Spring Boot 与 Quarkus。

模型与推理框架MCPSDK

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AI Agent 记忆系统与 RAG 技术资源聚合知识库，涵盖 GraphRAG、LightRAG、KAG、Mem0、MemGPT 等主流方案，包含 50+ 技术文档与开源项目索引。

RAGAI代理ChromaDB

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构建语义层与上下文图的决策智能框架，支持可解释性与血缘追踪。

其他SDK大语言模型

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开源自托管 AI Agent 平台，支持语音构建工作流、情景记忆与多视图实时编排，具备企业级审计与集成能力。用户可通过自然语言驱动复杂自动化流程，数据完全保留在本地环境。

RAG多智能体系统AI代理

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以真实 Telegram 用户身份运行的自主 AI Agent 平台，原生集成 TON 区块链（钱包、DEX、NFT、DNS），支持 100+ 内置工具、多 LLM 提供商、Hybrid RAG 记忆系统、Plugin SDK 和 MCP 客户端扩展。

模型与推理框架大语言模型SDK

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基于 Elixir/OTP 的生产级 AI Agent 框架，提供 Human-in-the-Loop 审批、子代理委托、中间件组合与 Phoenix LiveView 实时集成，支持分布式集群部署。

SDK多智能体系统AI代理

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PentAGI是一个完全自主的AI代理系统，能够在隔离的Docker容器环境中自动执行复杂的渗透测试任务。系统采用多代理协作架构，支持多种主流LLM提供商，集成知识图谱实现经验积累与语义推理，内置20+专业安全工具，可自动生成详细的安全评估报告。

模型与推理框架大语言模型多智能体系统

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