AI Agent 技术演示集合，覆盖 CrewAI、kagent、ADK 等框架，MCP 集成，模型微调及 AI Gateway 生产部署方案。

模型与推理框架大语言模型MCP

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低代码 AI 智能体平台，支持通过可视化工作流创建、部署和管理持续运行的自动化智能体，集成多 LLM 提供商。

模型与推理框架大语言模型多智能体系统

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由 McKinsey 发布的基于 Kubernetes 的 AI Agent 运行时平台，通过 CRD 标准化代理资源的部署、编排与评估，提供生产级多代理系统基础设施。当前处于 Technical Preview 阶段。

SDKMCP多智能体系统

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基于 FastAPI 的 AI 智能助手服务栈，通过 Llama Stack 集成 OpenAI、Azure、VertexAI、WatsonX、vLLM 等多源 LLM 提供商，支持 MCP 工具调用、RAG 配置、流式查询及企业级 Kubernetes 部署。

模型与推理框架大语言模型MCP

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自主AI问题解决器与编排系统，可自动解决GitHub Issue并协调多个AI Agent协同工作。支持全自主模式、多模型（Claude/OpenCode/Codex）、Docker/Kubernetes部署、Telegram Bot远程控制。使用Claude Code全自主模式，AI拥有sudo权限，需在隔离环境中运行。

模型与推理框架多智能体系统AI代理

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面向工业连续运营的决策智能平台，通过结构化多代理团队（ORPA 循环）实现运营决策自动化，叠加于现有 SCADA/ERP 系统之上，具备可解释性与有界自主性。

模型与推理框架大语言模型AI代理

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四服务协同的 AI 桌面助手框架，支持流式工具调用、GRAG 知识图谱记忆、Live2D 虚拟形象、语音交互

RAG多模态AI代理

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IBM 开源的企业级 AI 网关，统一接入 MCP、A2A 及 REST/gRPC API，提供集中式服务发现、治理护栏与生产级可观测性。

AI代理MCP智能体框架

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Docker 官方开源的 AI Agent 运行时与构建器。采用 Go 语言编写，支持通过声明式 YAML 零代码构建 Agent，具备多 Agent 协作、MCP 工具集成、RAG 检索增强及 OCI 镜像分发能力。

RAGMCP多智能体系统

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一款开源的通用多智能体框架，支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道，支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互，在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。

其他多模态大语言模型

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