开源、本地优先的 macOS 菜单栏应用，自动捕获屏幕上下文（截图 OCR、剪贴板镜像），让 AI 工具持续获得用户工作环境的完整记忆。

RAG多模态MCP

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AI 桌面代理——通过视觉感知与输入控制，跨应用自主完成任务的智能自动化系统。支持 5 层智能降级管道、多 AI 提供商（Anthropic/OpenAI/Ollama/Kimi），提供 Web Dashboard 与 REST API。

多模态AI代理智能体框架

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基于 LiveKit 与 OpenAI Realtime API 的模块化语音 AI 平台，集成 RAG 知识库检索、JWT 认证与 MongoDB 持久化，支持实时外呼电话与领域特定对话。

模型与推理框架大语言模型多模态

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Flutter 端侧全栈 AI SDK，支持 LLM、视觉、语音、绘图与 RAG，具备计算预算合约与自适应 QoS 能力，零云依赖。

大语言模型多模态SDK

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四服务协同的 AI 桌面助手框架，支持流式工具调用、GRAG 知识图谱记忆、Live2D 虚拟形象、语音交互

RAG多模态AI代理

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一款开源的通用多智能体框架，支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道，支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互，在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。

其他多模态大语言模型

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本地优先的 AI 工作空间，基于 Rust 和 Tauri 构建，作为 AI 同事对任意文件夹进行安全、监督式自动化操作。支持多 LLM 后端、MCP 协议扩展及多模态文件处理。

模型与推理框架大语言模型多模态

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轻量级 LLM/Agent 应用开发框架，通过 `@llm_function` 装饰器将函数签名与 docstring 转化为 Prompt，无需函数体实现即可获得类型安全的 LLM 能力。支持多 Provider、多模态、工具调用、流式响应、API Key 负载均衡与 Langfuse 可观测性集成。

模型与推理框架大语言模型多模态

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开源的全栈自主计算机智能体框架，支持在 Docker 虚拟环境中通过自然语言控制浏览器、终端和桌面应用。项目由 coasty-ai 组织维护，采用 Apache 2.0 许可证，在 OSWorld Benchmark 中获得 82% 得分。

模型与推理框架自然语言处理多模态

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LLM 应用的上下文优化层，通过确定性压缩与智能缓存实现 40-90% Token 节省，支持 JSON/代码/文本/图像多模态压缩及可逆 CCR 机制

模型与推理框架SDK大语言模型

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