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✨一款开源的通用多智能体框架,支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道,支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互,在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。
一款开源的通用多智能体框架,支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道,支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互,在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。
一个基于 AI 多代理的数据科学团队库,通过专业化 Agent 协作自动化执行数据加载、清洗、特征工程、EDA、可视化与机器学习建模(H2O + MLflow),配备 Streamlit 可视化 Pipeline 工作台,将常见数据科学任务效率提升 10 倍。
一个开源的AI代理平台,提供无代码工作流构建,基于Actor模型实现动态的图解决方案,支持多种LLM集成和实时监控。
一个由微软开发的开源AI研发自动化工具,专注于数据和模型驱动的工业研发流程自动化,通过AI驱动数据驱动的AI,提高研发效率和生产力。
MiniMax-M2.1 是一款面向真实开发和代理场景的尖端AI模型,支持多语言软件开发、复杂工作流执行和全栈应用开发,提供开放、可控且透明的AI代理能力。
百度飞桨推出的基于文心大模型编排能力的大模型智能体开发框架,提供多工具编排、自动调度、丰富的预置组件库和低开发门槛,帮助开发者快速构建AI原生应用。
AutoDroid是一个基于大语言模型的智能手机任务自动化系统,通过将LLM与Android设备结合,实现复杂移动应用的自动化任务执行。
一个端到端的强化学习训练框架,用于编排各种工具和智能代理工作流,通过协调不同模型和工具实现比大型语言模型更高效的解决方案。
一个轻量级的大语言模型自动化和自主语言代理开发框架,采用Pythonic方式构建LLM Agent应用,支持多种模型和工具集成。
一个端到端的自进化训练框架,整合自我提问、自我导航和自我归因机制,使智能体能自主提升能力,实现高效、低成本且持续的能力进化。
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