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17 个项目

Edge-Veda

Flutter 端侧全栈 AI SDK,支持 LLM、视觉、语音、绘图与 RAG,具备计算预算合约与自适应 QoS 能力,零云依赖。

大语言模型多模态SDK

SimpleLLMFunc

轻量级 LLM/Agent 应用开发框架,通过 `@llm_function` 装饰器将函数签名与 docstring 转化为 Prompt,无需函数体实现即可获得类型安全的 LLM 能力。支持多 Provider、多模态、工具调用、流式响应、API Key 负载均衡与 Langfuse 可观测性集成。

模型与推理框架大语言模型多模态

Headroom

LLM 应用的上下文优化层,通过确定性压缩与智能缓存实现 40-90% Token 节省,支持 JSON/代码/文本/图像多模态压缩及可逆 CCR 机制

模型与推理框架SDK大语言模型

trackers

即插即用的多目标跟踪(MOT)Python库,提供SORT和ByteTrack等经典算法的模块化实现。采用检测器无关设计,可配合任意目标检测模型(YOLO、DETR等)使用,支持视频文件、摄像头、RTSP流等多种输入源。提供统一CLI工具与Python API,内置CLEAR、HOTA、Identity等标准MOT评估指标计算功能。

多模态深度学习SDK

Claude Quickstarts

Anthropic 官方出品的 Claude API 快速启动模板库,包含客户支持代理、数据分析、计算机控制、浏览器自动化及自主编码等多个完整示例应用,支持 Next.js、Docker 及 Python 部署。

多模态SDKAI代理

Moonshine Voice

面向边缘设备优化的快速精准实时语音识别解决方案。支持流式处理、语音意图识别与说话人识别,延迟远低于 Whisper(Medium 模型 Mac 仅 107ms),统一 API 跨 iOS、Android、Linux、Windows、macOS,适用于机器人控制、智能家居、IoT 设备等边缘场景。

多模态SDKPyTorch

Vision-Agents 视觉智能体

Stream公司开发的开源视觉智能体框架,支持任何模型或视频提供商,通过Stream的边缘网络实现超低延迟,帮助开发者快速构建视觉AI应用。

智能体与应用工具PythonPyTorch

Coze Studio - AI智能体开发平台

一站式AI智能体开发平台,提供可视化工具,简化AI智能体的创建、调试和部署过程,让开发者专注于AI核心价值创造。

AI代理大语言模型SDK

AxonHub - AI统一网关平台

🧠

一个提供统一OpenAI、Anthropic、Gemini和AI SDK兼容API的现代AI网关系统,支持多AI模型提供商的请求转换和追踪。

智能体与应用工具GoLiteLLM

动手学SpringAI

一个使用SpringAI框架的综合教学项目,包含SSE流、Agent智能体、知识图谱RAG、FunctionCall、历史消息处理、图片生成与理解、Embedding等技术演示与实践。

文档教程与资源JavaSpring Boot
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